A ChatGPT technológia népszerűsítése tovább növelte a nagy teljesítményű alkalmazási forgatókönyvek, például a mesterséges intelligencia számítási teljesítményének népszerűségét.Ha nagyszámú korpuszt csatlakoztatunk a modellek betanításához és olyan helyszíni funkciók megvalósításához, mint például az ember-számítógép interakció, nagy számítási teljesítményre van szükség.A szinkronizálási fogyasztás jelentősen javult.A forgács teljesítményének folyamatos és gyors javulásával a hőleadás problémája egyre hangsúlyosabbá vált.
A szerver stabil működésének biztosítása érdekében a nagy teljesítményű ARM SoC (CPU + NPU + GPU), a merevlemez és egyéb összetevők működési hőmérsékletét a megengedett tartományon belül kell szabályozni, hogy hatékonyan biztosítsák a szerver működését. jobb munkaképesség és hosszabb munkaidő.A nagyobb teljesítménysűrűség miatt a fejlett hőkezelési anyagrendszereken keresztül történő hőleadás kritikus fontosságú az új funkcionalitási szabványok teljesítéséhez.
Amikor a mesterséges intelligencia magas számítási teljesítményű szervere működik, belső eszközei sok hőt termelnek, különösen a szerverchip.Tekintettel a szerverchip és a hűtőborda közötti hővezetési követelményekre, 8W/mk feletti hővezető anyagokat (hőpárna, hővezető gél, hővezető fázisváltó anyagok) ajánlunk, amelyek magas hővezető képességgel és jó nedvesíthetőséggel rendelkeznek.Jobban tudja kitölteni a rést, hatékonyan átadja a hőt a chipről a radiátorra, majd együttműködik a radiátorral és a ventilátorral, hogy a chipet alacsony hőmérsékleten tartsa és stabil működést biztosítson.
Feladás időpontja: 2023.10.23